新疆生地所研究揭示人類活動對極端降水長期變化的影響

  在以氣候變暖為主要特征的全球氣候變化背景下,降水的頻率、持續性和極端降水事件等都呈現明顯變化。其中,極端降水事件深刻影響著水文循環,極易造成洪澇災害。因此,極端降水事件變化的評估、檢測和歸因是當前水文氣象領域研究的熱點。目前,極端降水事件的歸因研究往往集中在趨勢變化和空間分布等方面,在時間分布的變化特點上相對較少,且定量評估的方法需要進一步加強。

  針對上述問題,中科院新疆生態與地理研究所荒漠與綠洲生態國家重點實驗室陳亞寧研究員團隊結合降水觀測數據和CMIP5/6數據(HIS、ALL、NAT模擬),綜合采用基尼系數和極端降水指標,發展并提出了一種新的極端降水變化檢測和歸因方法(RAI和RFI指數),從歷史和未來兩個方面定量評估了人類活動對中國區域極端降水事件的影響。

  結果表明:1961-2005年,整體上中國區域(尤其是南方地區)極端降水事件的時間分布的非均勻性增加中,可以清楚地檢測到人類活動的顯著影響信號;除R95p指標外,在SSP370和SSP585情景下,隨著人為強迫的不斷增強,整體上中國的極端降水事件在時間分布非均勻性上將呈階梯式上升趨勢;西北地區的極端降水的均勻性將不斷增強,未來可能面臨更高的極端降雨風險,說明人為強迫顯著影響西北地區的極端降水事件;極端降水事件也需綜合考慮大氣環流、季風等影響。研究評估了人類活動在極端降水事件時間分布變化上的相對貢獻,豐富了極端降水事件診斷和歸因的基礎理論,有助于深入理解極端降水事件和水災害管理。

  相關成果以“Changes in temporal inequality of precipitation extremes over China due to anthropogenic forcings”為題發表在npj Climate and Atmospheric Science。該研究得到國家自然科學基金項目資助,第一作者為新疆生地所段偉利研究員。

  文章鏈接:https://www.nature.com/articles/s41612-022-00255-5

最佳RFI評估結果

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