季節性積雪是天山地區的基礎性自然資源，氣候變暖不僅改變融雪起始時間，同時縮短積雪持續日數，對周邊山區-綠洲-荒漠系統中的氣候狀況、農業實踐和生態系統服務產生深遠影響。盡管天山地區積雪的重要性不可否認，但由于山區地形阻礙和觀測資料稀缺，天山地區的積雪資源量及其變化在氣候變暖背景下尚不清晰。天山地區站點觀測稀疏，且觀測數據缺失嚴重，遙感手段無法在復雜山區環境條件下對區域積雪量進行有效監測，森林對地區積雪過程有明顯影響，而區域模式耦合的陸面模型中默認植被參數會帶來氣候模擬偏差。

　　針對上述問題，中國科學院新疆生態與地理研究所積雪生態水文及災害研究團隊，與比利時皇家氣象研究所、比利時根特大學合作，以天山地區為研究區，采用WRF區域氣候模式耦合的Noah-MP陸面過程模型和遙感植被參數，揭示了關鍵植被參數對積雪模擬的影響以及天山地區積雪資源量的變動。

　　基于不同植被參數的10年控制試驗表明，相比模式默認的植被參數，呈現低估的遙感植被參數減少了模型的冠層截留和融雪損失，改善WRF/Noah-MP模式中的積雪模擬效果，尤其在森林地區的改善更為明顯。相關成果以“Improving snow simulation with more realistic vegetation parameters in a regional climate model in the Tianshan Mountains, Central Asia”為題，發表在水文學TOP期刊Journal of Hydrology。

　　其次，基于模式1982-2018年長時間的動力降尺度模擬表明，3月的積雪量（978.5±166.0億噸）作為整個天山年度的最大積雪量，其在研究期內變化趨勢不明顯。3月積雪量的變化受冷季（11–3月）降水總量變化的控制，天山高海拔地區增加的降水引起積雪量的增加，基本抵消了低海拔地區的融雪損失，而快速回升的氣溫導致3月積雪覆蓋度顯著降低，特別是在天山南部地區。相關成果以“Variation of snow mass in a regional climate model downscaling simulation covering the Tianshan Mountains, Central Asia”為題，發表在地學TOP期刊Journal of Geophysical Research: Atmospheres。

　　文章鏈接：

　　https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1029/2020JD034183 

　　https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125525 

　　文章來源：新疆生地所